Gesigskandeerder velanalise masjien
Gesigskandeerder velanalise masjien
Produkbeskrywing
May Skin-veldetektor is 'n hoë-resolusiefoto van die gesig wat multispektrale beelde gebruik. Met May Skin se wolkrekenaars, intelligente gesigsligging simptoom onttrekking en analise tegnologie, en vel groot data vergelyking, kan dit die ses dimensies van die vel akkuraat ontleed: sensitiwiteit, mepidermis, plooie, diep kolle, porieë en aknee. Formuleer die beste behandeling vir velprobleme. May Skin kan nie net probleme opspoor wat aan die veloppervlak blootgestel is nie, maar ook die toekomstige toestand van die vel voorspel op grond van die huidige veltoestand. dit is 'n moet-produk vir skoonheidsalonne en -klinieke, of groot spa-kettings! dit help jou om die velprobleem van die kliënt te diagnoseer en maklik oplossings te maak.
Professionele KI Analise Tegnologie
5 spektra - RGB, kruis-gepolariseerde, parallel-gepolariseerde, UV en Wood se beligting.
Om oppervlak- en ondergrondveltoestande aan te teken en te meet: sensitiwiteit, oppervlakvelvlekke, ondergrondse velkolle, porieë, aknee.
Vergelykingsfunksies
1. Ondersteun die vergelyking van verskillende beelde in dieselfde tydperk. Byvoorbeeld, in die diagnose kan ons 2 verskillende beelde kies om dieselfde simptoom van die vel te diagnoseer, soos om die probleem van pigmente te ontleed, kan jy CPL- en UV-beelde kies. CPL-beeld onthul pigmentprobleme wat met die blote oog gesien kan word, en UV-beeld vang diep pigmentprobleme vas wat vir die blote oog onsigbaar is.
2. Die beelde van verskillende datums kan vergelyk word as basis vir die doeltreffendheidsargumentasie. Die foto's voor en na die behandeling kan gekies word vir vergelyking om die kontras effek voor en na die behandeling te wys.
3. Wanneer jy prente vergelyk, kan jy in- of uitzoom. Dit kan tot 5 keer die oorspronklike prentjie ontspan word; na inzoom kan die simptome van die probleem duideliker gesien word.
1, Integrasie van die algoritmes van Stanford Universiteit, Chinese Akademie vir Wetenskappe en Heidelberg Universiteit in Duitsland om 'n stel internasionaal toonaangewende KI-logika-algoritmes te vorm.
2,Gebruik 'n 2 miljoen pikselkamera, Daglig, Kruisgepolariseerde Lig, Parallelle Gepolariseerde Lig, UV-lig, Wood's Light vyf soorte optiese beeldvorming, 3D-topografie-analise-tegnologie, Identifisering van die dermatopatie deur KI-tegnologie.
3, Dit word gevisualiseer deur dagligkaart, polarisasiekaarte en biologiese grafiek, velverouderingstatus word na 3 ~ 5 jaar gesimuleer. Dit fokus op velsiektes, velkleur, veltekstuur, veroudering, ens.
4, Onbeperkte wolkberging, meer as 3 miljoen foto-databasis, nie bang om die toestel of data te verloor nie.
5, Akkurate 7 soorte velanalise, patologiese prestasie, sensitiwiteit, aantal plooie, aantal porieë, pigmentasie, swartkoppies prestasie.
6, Genereer outomaties verslag aan kliënte. Voorstelle vir wat die beste produkoplossing is, word vir elke toestand gebruik.
